Khám phá công nghệ AI trong chiến lược Retargeting

Retargeting là một chiến lược tiếp thị trực tuyến được sử dụng rộng rãi, cho phép các nhà quảng cáo tiếp cận những khách hàng tiềm năng đã từng ghé thăm website của bạn trước đó. Với sự trợ giúp của công nghệ AI, Retargeting đã trở nên thông minh và hiệu quả hơn rất nhiều. Khám phá công nghệ AI trong chiến lược Retargeting giúp tăng độ nhận biết thương hiệu, kích thích việc quay trở lại và tăng chuyển đổi.

Mục Lục

Những thay đổi công nghệ AI trong chiến lược Retargeting

Tiếp thị được cá nhân hóa thông qua nhắm mục tiêu lại là một công cụ mạnh mẽ để doanh nghiệp tiếp cận và thu hút khán giả của mình, nhưng việc triển khai hiệu quả có thể gặp nhiều thách thức. Công nghệ AI đã thay đổi cách thức hoạt động của Retargeting theo nhiều cách:

Những thay đổi AI trong chiến lược Retargeting

Tối ưu hóa nội dung quảng cáo

Với khả năng phân tích dữ liệu lớn, AI có thể xác định được sở thích, nhu cầu và hành vi của từng khách hàng cụ thể. Dựa trên những thông tin này, AI sẽ tự động tối ưu hóa nội dung quảng cáo phù hợp với từng đối tượng.

Ví dụ, nếu một khách hàng từng xem sản phẩm laptop gaming, AI sẽ hiển thị cho họ các quảng cáo về phụ kiện laptop như chuột, tai nghe chuyên game. Nhờ vậy, tỷ lệ click vào quảng cáo sẽ cao hơn.

Theo dõi hành vi khách hàng

AI có thể theo dõi và ghi nhận mọi hành động của khách hàng khi ghé thăm website như:

  • Trang nào họ đã xem
  • Nhấp chuột vào đâu
  • Thời gian lưu lại trên từng trang
  • Quá trình mua hàng
  • Sản phẩm họ đã xem hoặc thêm vào giỏ hàng

Những thông tin này giúp AI hiểu rõ hơn về sở thích và nhu cầu của khách hàng để có thể đưa ra các quảng cáo phù hợp, thu hút sự quan tâm của họ.

Tối ưu hóa thời điểm và tần suất hiển thị quảng cáo

Thay vì chỉ đơn thuần hiển thị quảng cáo một cách ngẫu nhiên, AI có thể xác định được thời điểm và tần suất lý tưởng để tiếp cận khách hàng.

Chẳng hạn, nếu AI phát hiện ra rằng một khách hàng thường xuyên online vào buổi tối, nó sẽ tăng mật độ quảng cáo vào khung giờ đó để đạt hiệu quả cao nhất. Hoặc nếu khách hàng không click vào quảng cáo nhiều lần liên tiếp, AI cũng sẽ tự động điều chỉnh giảm tần suất hiển thị để tránh làm phiền họ.

Tự động tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo

Với khả năng học máy, AI có thể tự động điều chỉnh các thông số của chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu và kết quả thực tế. Cho phép tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu quả chuyển đổi. Các thông số mà AI có thể tự động điều chỉnh bao gồm:

  • Giá thầu cho từng nhóm đối tượng
  • Ngân sách hàng ngày/hàng tuần
  • Lịch chiếu quảng cáo (thời gian, tần suất, kênh)
  • Nội dung quảng cáo (hình ảnh, văn bản)
  • Sản phẩm quảng cáo

Nhờ AI, các nhà quảng cáo có thể tối ưu hóa chiến dịch một cách liên tục, tự động và đạt hiệu quả cao mà không cần quá nhiều sự can thiệp thủ công.

Lợi ích của công nghệ AI trong chiến lược Retargeting

Lợi ích của AI trong Retargeting

Áp dụng công nghệ AI mang lại những lợi ích sau cho chiến lược Retargeting:

  • Tăng tỷ lệ click, tăng chuyển đổi: Nhờ nội dung quảng cáo phù hợp, mức độ quan tâm của khách hàng được nâng cao.
  • Tiết kiệm chi phí: AI giúp tối ưu hóa chi phí quảng cáo nhờ vào việc chỉ nhắm mục tiêu vào những khách hàng có nhu cầu cao.
  • Tiết kiệm thời gian: AI giảm bớt công việc điều chỉnh thủ công chiến dịch quảng cáo, giúp nhân viên marketing tiết kiệm thời gian.
  • Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: với nội dung được cá nhân hóa, khách hàng cảm thấy được chăm sóc và quan tâm hơn.
  • Phân tích và báo cáo chi tiết: AI cung cấp các báo cáo và phân tích chuyên sâu giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.

Một số nhà cung cấp dịch vụ Retargeting AI

Dưới đây là một số công ty cung cấp dịch vụ Retargeting tích hợp AI tiên tiến hiện nay:

  • Google: Sử dụng AI để tự động phân khúc khách hàng và tạo ra các danh mục khách hàng phù hợp với chiến dịch quảng cáo.
  • Facebook: AI của Facebook giúp xác định insights khách hàng và tự động đề xuất các quảng cáo phù hợp cho từng nhóm đối tượng.
  • Criteo: Công nghệ AI của Criteo sử dụng hàng ngàn tín hiệu để dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng chính xác hơn. Nhờ vậy, các nhà quảng cáo có thể đưa ra các khuyến nghị sản phẩm phù hợp.
  • Adroll: AdRoll Retargeting sử dụng AI để thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng nhằm cung cấp các quảng cáo chính xác và phù hợp với từng cá nhân.
  • Perfomatic: Perfomatic áp dụng AI và machine learning để tự động tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo nhằm nâng cao hiệu quả chuyển đổi.

Cách thức hoạt động của AI trong Retargeting

Để hoạt động hiệu quả, AI trong Retargeting cần được trang bị 3 “bộ não” chính sau:

1. Bộ não thu thập dữ liệu

Bộ não này sẽ thu thập và lưu trữ các dữ liệu về:

  • Dữ liệu website: trang được xem, thời gian xem, click chuột…
  • Dữ liệu CRM: thông tin khách hàng, lịch sử mua hàng
  • Dữ liệu mạng xã hội: quan tâm, tương tác, nhấp chuột quảng cáo…
  • Dữ liệu bên thứ 3: nhân khẩu học, địa điểm, thiết bị…

Nguồn dữ liệu càng đa dạng và phong phú thì khả năng phân tích và dự đoán của AI sẽ chính xác hơn.

2. Bộ não phân tích dữ liệu

Sau khi thu thập đủ dữ liệu, bộ não phân tích sẽ tiến hành xử lý và chiết xuất các insights quan trọng. Một số phân tích phổ biến bao gồm:

  • Phân loại khách hàng: tạo ra các nhóm khách hàng có đặc điểm tương đồng
  • Đo lường sự quan tâm: đánh giá mức độ quan tâm của khách hàng đối với sản phẩm
  • Dự đoán hành vi: xác định xem khách hàng có mua hàng hay không
  • Tối ưu hóa quảng cáo: xác định nội dung/thời điểm quảng cáo hiệu quả nhất

Các phân tích này đòi hỏi thuật toán phức tạp và khả năng xử lý dữ liệu lớn.

3. Bộ não đưa ra quyết định

Dựa trên các kết quả phân tích, bộ não AI sẽ tự động đưa ra các quyết định về:

  • Ai là đối tượng cần nhắm tới
  • Nội dung quảng cáo nào phù hợp nhất
  • Thời điểm và tần suất quảng cáo lý tưởng
  • Mức giá thầu tối ưu cho từng nhóm đối tượng
  • Ngân sách phân bổ hợp lý nhất

Nhờ vậy, chiến dịch Retargeting có thể tự động chạy mà không cần quá nhiều sự can thiệp thủ công từ con người.

Lợi ích của Retargeting AI đối với doanh nghiệp

Áp dụng Retargeting AI mang đến các lợi ích sau cho doanh nghiệp:

  • Tiết kiệm thời gian cho nhân viên marketing: Thay vì mất nhiều thời gian để phân tích dữ liệu và điều chỉnh chiến dịch, AI sẽ tự động làm tất cả. Nhân viên chỉ cần giám sát và ra quyết định cuối cùng.
  • Tiết kiệm chi phí quảng cáo: AI giúp cá nhân hóa quảng cáo chuẩn xác hơn, nhắm mục tiêu chính xác vào đúng đối tượng có nhu cầu => giảm lãng phí ngân sách.
  • Tối ưu hóa hiệu quả chuyển đổi: Với mức chi phí nhất định, AI giúp doanh nghiệp đạt được nhiều khách hàng và doanh số hơn so với quảng cáo thông thường.
  • Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Khách hàng cảm thấy được chăm sóc tốt hơn nhờ nhận được nội dung phù hợp với nhu cầu của họ.
  • Phân tích và báo cáo chi tiết: AI cung cấp cho doanh nghiệp cái nhìn sâu sắc để đưa ra các quyết định kinh doanh đúng đắn.

Mẹo để tận dụng tối đa AI trong Retargeting

Để đạt hiệu quả tốt nhất khi áp dụng AI cho Retargeting, doanh nghiệp nên lưu ý:

  • Bổ sung thêm nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để AI phân tích chính xác hơn.
  • Kiểm tra và làm sạch dữ liệu thường xuyên để loại bỏ noise và sai sót.
  • Đầu tư vào công nghệ AI tốt nhất trong khả năng chi trả.
  • Tích hợp AI với các công cụ marketing, CRM để khai thác dữ liệu tối đa.
  • Để AI tự động chiến dịch nhưng vẫn giám sát sát sao kết quả.
  • Không ngừng cập nhật và nâng cấp công nghệ AI để đi đầu xu hướng.
  • Đào tạo nhân viên am hiểu về AI để khai thác và giám sát hiệu quả

5 câu hỏi thường gặp về AI trong Retargeting

1. AI là gì và hoạt động như thế nào trong Retargeting?

AI (trí tuệ nhân tạo) là khả năng của máy móc trong việc thực hiện các task thông minh dựa trên thuật toán và dữ liệu lớn. Trong Retargeting, AI phân tích hành vi khách hàng để đưa ra các quảng cáo phù hợp với từng cá nhân.

2. AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong việc quản lý chiến dịch Retargeting?

Hiện tại, AI chủ yếu hỗ trợ các nhà quảng cáo thông qua việc phân tích dữ liệu và tối ưu hóa tự động. Tuy nhiên, con người vẫn cần ra quyết định cuối cùng dựa trên kết quả phân tích của AI.

3. AI có thể bảo mật thông tin cá nhân của khách hàng?

Các nhà cung cấp dịch vụ AI uy tín sẽ luôn cam kết bảo mật dữ liệu khách hàng. Họ chỉ thu thập các dữ liệu cần thiết cho mục đích phân tích và quảng cáo chứ không lưu trữ thông tin nhạy cảm.

4. Làm thế nào để biết AI có đang hoạt động hiệu quả cho chiến dịch của mình?

Các chỉ số như tỷ lệ click, tỷ lệ chuyển đổi, doanh số, lợi nhuận… là những cách để đánh giá hiệu quả của AI. Nếu các chỉ số này tăng lên sau khi áp dụng AI, điều đó có nghĩa AI đang mang lại hiệu quả thiết thực.

5. Chi phí để sử dụng dịch vụ AI trong Retargeting là bao nhiêu?

Chi phí sử dụng AI phụ thuộc vào từng nhà cung cấp dịch vụ. Nói chung, chi phí ban đầu có thể cao hơn so với quảng cáo thông thường. Tuy nhiên, nhờ hiệu quả mà AI mang lại, chi phí trên mỗi đơn hàng sẽ thấp hơn.

Kết luận

Nhìn chung, công nghệ AI đã và đang tạo ra một cuộc cách mạng cho chiến lược Retargeting. Với sự trợ giúp của AI, các nhà quảng cáo có thể chủ động tiếp cận khách hàng tiềm năng với chi phí thấp hơn nhưng hiệu quả cao hơn.

Tuy nhiên, con người vẫn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định dựa trên các kết quả phân tích của AI. Vì vậy, thay vì lo ngại bị thay thế, nhà quảng cáo cần tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao hiệu quả công việc của mình. Đó chính là cách thức lý tưởng để kết hợp nhân lực và trí tuệ nhân tạo.

Tags
Trò chuyện với TCnC nhé!

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

BÀI VIẾT LIÊN QUAN